·“生成式AI的發(fā)展就像一場(chǎng)馬拉松比賽，當(dāng)比賽剛剛開始時(shí)，如果只以前三四步就判斷比賽結(jié)果，顯然并不科學(xué)。這是一場(chǎng)長(zhǎng)跑，我們現(xiàn)在還處于非常早期的階段，要拭目以待?！?/p>

·亞馬遜云計(jì)劃如何解鎖生成式AI的價(jià)值？伍德總結(jié)了三點(diǎn)：用Amazon Bedrock調(diào)用模型、機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新及定制化芯片。

亞馬遜云科技全球產(chǎn)品副總裁馬特·伍德（Matt Wood）在峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)作主題演講?！吧墒紸I有一種特殊的能力，用得越多，性能就越好。換句話說(shuō)，當(dāng)越來(lái)越多的企業(yè)、初創(chuàng)公司甚至個(gè)人更頻繁地使用這些模型，隨著使用量的增加，其反饋和回答都會(huì)變得越來(lái)越好?！痹趤嗰R遜云科技中國(guó)峰會(huì)期間，亞馬遜云科技全球產(chǎn)品副總裁馬特·伍德（Matt Wood）在接受澎湃科技（www.thepaper.cn）采訪時(shí)表示，“所以我們現(xiàn)在所見到的生成式AI是基礎(chǔ)，是起跑線，而不是天花板?！?/p>

【資料圖】

亞馬遜云科技（以下簡(jiǎn)稱“亞馬遜云”）和微軟被稱為全球云計(jì)算市場(chǎng)的兩大龍頭。據(jù)Synergy Research Group估計(jì)，2023年第一季度，亞馬遜云在全球云基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)的份額達(dá)到32%，微軟占23%。而在微軟憑借對(duì)OpenAI的早期投資在生成式AI這一局比賽中下了先手棋后，亞馬遜云便時(shí)常被議論為因動(dòng)作慢而被第二名逐漸蠶食領(lǐng)先地位。

在采訪中，伍德毫不諱言地直面了這個(gè)問(wèn)題，“生成式AI的發(fā)展就像一場(chǎng)馬拉松比賽，當(dāng)比賽剛剛開始時(shí)，如果只以前三四步就判斷比賽結(jié)果，顯然并不科學(xué)。這是一場(chǎng)長(zhǎng)跑，我們現(xiàn)在還處于非常早期的階段，要拭目以待?！?/p>

亞馬遜云的“三板斧”

隨著數(shù)據(jù)爆炸、高度可擴(kuò)展計(jì)算能力的可用，以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步，生成式AI登上了舞臺(tái)。“GPU以及芯片方面的巨大進(jìn)展，使得我們?cè)谶^(guò)去6個(gè)月的時(shí)間能夠看到機(jī)器學(xué)習(xí)方面的驚人發(fā)展?！蔽榈抡f(shuō)。

那么，亞馬遜云計(jì)劃如何解鎖生成式AI的價(jià)值？伍德總結(jié)了三點(diǎn)：用Amazon Bedrock調(diào)用模型、機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新及定制化芯片。

4月，亞馬遜云推出Amazon Bedrock，也就是說(shuō)通過(guò)API（應(yīng)用程序編程接口）即可訪問(wèn)來(lái)自AI21 Labs、Anthropic、Stability AI和亞馬遜的基礎(chǔ)模型，并由此構(gòu)建生成式AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序。

“我們并不認(rèn)為目前會(huì)有一個(gè)單一的模型包辦一切，每一個(gè)模型都有自己的專長(zhǎng)，一些特別適用于圖像生成，另外一些適于推理，還有一些在寫作方面特別有優(yōu)勢(shì)。我們希望把所有模型整合，提供對(duì)所有最佳模型的訪問(wèn)，無(wú)論它們來(lái)自亞馬遜還是第三方，抑或開源?！蔽榈抡f(shuō)。

國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)大廠字節(jié)跳動(dòng)也做了類似的戰(zhàn)略選擇。6月底，字節(jié)跳動(dòng)旗下火山引擎發(fā)布大模型服務(wù)平臺(tái)“火山方舟”，集成了百川智能、出門問(wèn)問(wèn)、復(fù)旦大學(xué)MOSS、IDEA研究院、瀾舟科技、MiniMax、智譜AI等多家AI科技公司及科研團(tuán)隊(duì)的大模型，類似于為各行各業(yè)提供了一個(gè)“大模型商場(chǎng)”。

不過(guò)，伍德在采訪中表示，亞馬遜云不會(huì)把Amazon Bedrock做成類似應(yīng)用市場(chǎng)的模型市場(chǎng)，而是選擇最有趣、最有用的模型，同時(shí)確保其是低時(shí)延且具有廣泛可用的運(yùn)維性能。

“最終在Amazon Bedrock上可能會(huì)有幾十個(gè)拳頭模型產(chǎn)品，它們非常新穎有趣，或是與眾不同。不過(guò)在Amazon SageMaker（為機(jī)器學(xué)習(xí)提供工具和工作流）上會(huì)有幾百個(gè)模型存在，用戶可以選擇他們想要的基礎(chǔ)模型，然后進(jìn)行重新訓(xùn)練，使其與自己的需求高度匹配。”伍德說(shuō)。

第二，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新保證用戶可以安全、隱私地在模型上做優(yōu)化和微調(diào)，以及基于機(jī)器學(xué)習(xí)為開發(fā)人員提供代碼生成服務(wù)Amazon CodeWhisperer。伍德說(shuō)，“當(dāng)你使用這些大型語(yǔ)言模型時(shí)，你必須非常清楚數(shù)據(jù)在使用時(shí)的去向，因?yàn)樗赡軙?huì)意外地泄露，并可能落入競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手手中。我們不會(huì)使用流經(jīng)我們系統(tǒng)的任何數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)底層基礎(chǔ)模型。”

第三，自研定制芯片，以實(shí)現(xiàn)低成本、低延遲地進(jìn)行基礎(chǔ)模型的訓(xùn)練和推理。

從2013年推出首顆Amazon Nitro芯片至今，亞馬遜云是最先涉足自研芯片的云廠商，已擁有網(wǎng)絡(luò)芯片、服務(wù)器芯片、人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)自研芯片3條產(chǎn)品線。

目前亞馬遜云已經(jīng)發(fā)展出三代不同的機(jī)器學(xué)習(xí)芯片。亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建在亞馬遜云科技中國(guó)峰會(huì)上介紹道，“機(jī)器學(xué)習(xí)分為兩個(gè)主要的場(chǎng)景，一個(gè)是訓(xùn)練，一個(gè)是推理。在整個(gè)生命周期之中推理所占的成本往往更高，因?yàn)橥评硎?×24在線不中斷服務(wù)，而訓(xùn)練往往只是階段性的服務(wù)。所以我們?cè)?019年推出了第一代用于機(jī)器學(xué)習(xí)的推理芯片Amazon Inferentia，之后2022年推出了第二代推理芯片Amazon Inferentia2。通過(guò)優(yōu)化，第二代Amazon Inferentia可以大規(guī)模部署復(fù)雜模型，如大型語(yǔ)言模型(LLM)，訓(xùn)練方面則推出了加速芯片Amazon Trainium?！?/p>

在AI芯片競(jìng)賽中，亞馬遜云似乎占據(jù)了先機(jī)，已擁有兩款A(yù)I專用芯片——訓(xùn)練芯片Amazon Trainium和推理芯片Amazon Inferentia，谷歌則擁有第四代張量處理單元（TPU）。相比之下，微軟等還在很大程度上依賴于英偉達(dá)、AMD和英特爾等芯片制造商的現(xiàn)成或定制硬件。

數(shù)據(jù)是一切的起點(diǎn)

伍德認(rèn)為，數(shù)據(jù)對(duì)于生成式AI而言是一切的起點(diǎn)。

牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)和英國(guó)帝國(guó)理工學(xué)院等機(jī)構(gòu)的研究人員發(fā)現(xiàn)，未來(lái)模型訓(xùn)練使用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)將會(huì)愈來(lái)愈昂貴，內(nèi)容創(chuàng)作者將會(huì)竭盡全力防止其內(nèi)容被免費(fèi)抓取，社交媒體公司也逐漸認(rèn)識(shí)到其數(shù)據(jù)的價(jià)值，對(duì)API訪問(wèn)收取昂貴費(fèi)用。研究認(rèn)為，如果未來(lái)的模型使用容易獲取的數(shù)據(jù)（很可能是其它模型生成）訓(xùn)練，那么這將會(huì)加速模型的崩潰，增加對(duì)模型進(jìn)行中毒攻擊的可能性。

對(duì)于可供AI訓(xùn)練的數(shù)據(jù)未來(lái)可能稀缺的問(wèn)題，伍德對(duì)澎湃科技表示，目前沒有遇到過(guò)模型訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題。

“有海量可用數(shù)據(jù)，不僅是公開可用數(shù)據(jù)，還有各種類型的自有數(shù)據(jù)，我們都可以獲得使用許可。實(shí)際上客戶手里掌握的數(shù)據(jù)比現(xiàn)在亞馬遜云上已有的數(shù)據(jù)還要多，可能令人驚訝的是，一些大型企業(yè)，甚至是成功的初創(chuàng)企業(yè)，他們?cè)趤嗰R遜云上擁有的數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到XB（Xerobyte是目前已知最大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算單位，1XB = 2^130B）級(jí)別?！蔽榈抡J(rèn)為，在可預(yù)見的未來(lái)，還不會(huì)出現(xiàn)模型訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題。

對(duì)于企業(yè)利用數(shù)據(jù)開始構(gòu)建生成式AI，伍德提出四點(diǎn)建議：

第一，基于企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略構(gòu)建生成式AI。此前投入很多時(shí)間和精力構(gòu)建的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)湖，會(huì)在生成式AI時(shí)代成為巨大的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

第二，思考如何在組織內(nèi)更廣泛、更安全地進(jìn)行生成式AI實(shí)驗(yàn)。在組織內(nèi)部設(shè)置相關(guān)安全護(hù)欄，同時(shí)在構(gòu)建團(tuán)隊(duì)方面給予更高自由度。

“目前生成式AI在早期發(fā)展階段，沒有人知道其邊界在哪里，沒有現(xiàn)成的模型和架構(gòu)可以采用，所有的機(jī)會(huì)和想法、創(chuàng)業(yè)的點(diǎn)子都是日新月異，所以組織要有自由度，能夠追逐機(jī)遇，同時(shí)推出新的產(chǎn)品和新的功能。有一些基礎(chǔ)性的規(guī)則，更廣的意義上可以讓構(gòu)建者放心去實(shí)驗(yàn)?！蔽榈抡f(shuō)。

第三，為需求場(chǎng)景定制化模型。

第四，選擇場(chǎng)景，即刻啟程。

(本文來(lái)自澎湃新聞，更多原創(chuàng)資訊請(qǐng)下載“澎湃新聞”APP)

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